AI Adoption
AI導入支援
チャットAI、文章作成、議事録、データ整理、問い合わせ対応、社内ナレッジ検索など、権限・ログ・教育まで含めて使われ続ける形を設計します。
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AIツールを入れる前に、業務・データ・権限を決める。
便利そうなツールを増やすだけでは、現場の負担は減りません。業務を棚卸しし、効果が出やすく、リスクを管理しやすい範囲から始めます。
業務棚卸し
文章作成、確認、集計、検索、問い合わせを、入力・判断・出力に分解します。
データ分類
公開情報、社内情報、個人情報、顧客情報を分け、AIに入れない情報を明確にします。
PoC設計
小さな対象業務で効果、精度、確認工数、失敗パターンを見ます。
研修・定着
プロンプト、チェックリスト、判断基準、ログ確認を現場向けに整えます。

Use Cases
小さく始めやすい活用例
議事録と社内共有
会議内容を要約し、決定事項、担当者、期限、未決事項を整理します。
問い合わせ回答の下書き
よくある回答をナレッジ化し、担当者が確認して送れる形にします。
営業・採用資料の下書き
提案書、求人票、メール文面を、社内の表現ルールに合わせて作ります。
紙・PDF・Excelの整理
OCRや表計算を組み合わせ、集計ルールや確認観点を整えてミスを減らします。
GovernanceAccess Quality Knowledge
導入時に決めておく運用ルール
権限と利用範囲
部署、担当者、扱える情報、共有してよい出力を整理します。
確認と承認
AIの出力をそのまま使わず、誰が事実確認し、どの基準で承認するかを決めます。
社内ナレッジ整備
FAQ、マニュアル、過去提案、議事録を検索しやすい単位に整えます。