制度活用とAI導入を、
社内で動く計画へ。
公募要領の確認、対象経費の切り分け、申請準備、AIの業務設計、導入後の証憑・運用管理まで。中小企業が「検討中」で止まらないよう、実行の順番に落として伴走します。
「使えるか」だけでなく、実行できるかまで先に確認します。
補助金やAIツールは、制度名・製品名だけで進めると後から対象外経費、発注時期、社内権限、証憑管理で止まりがちです。最初にリスクと作業順を見える化します。
投資内容
設備、システム、Web、研修など、何に取り組むかを整理します。
対象経費
補助対象、対象外、発注前後の制約を確認します。
業務設計
AI化・自動化しやすい作業と人が判断すべき作業を分けます。
管理体制
証憑、権限、ログ、研修、効果測定の担当を決めます。
よくあるご相談を、実務の論点で整理します。
制度選び、AI導入、業務改善を別々に考えず、投資目的、経費区分、発注時期、現場の入力負荷、情報管理を同じ計画の中で見ます。
公募要領と対象経費を読み違えたくない
申請枠、補助対象外経費、発注可能時期、加点項目、賃上げ要件など、最初に外せない確認点を整理します。
AIを入れたいが、データと権限が曖昧
誰がどの情報を扱うか、ログを残すか、ナレッジ検索やOCRを使うかまで、業務単位で設計します。
採択後の発注・証憑管理まで手が回らない
見積、発注、納品、検収、支払、実績報告の流れを先に設計し、後戻りを減らします。

制度選びから、交付決定後の管理まで。
設備投資、ITツール、Web活用、人材育成など、やりたいことに合わせて活用余地を確認。公募要領、必要書類、見積仕様、資金繰り、効果測定の説明を、社内で動かせる形にまとめます。
要件・経費区分の整理
申請枠、対象経費、対象外経費、発注前後の制約を投資内容ごとに確認します。
計画書の骨子作成
現状課題、投資内容、差別化、効果、スケジュールを審査で伝わる順番に構成します。
証憑と実績報告の準備
見積、発注書、納品書、検収、支払証憑、写真管理まで早い段階で設計します。
AIは「導入」より、業務に組み込む設計が大切です。
社内文書、問い合わせ対応、営業準備、議事録、データ整理など、効果が出やすい業務から小さく始めます。権限、入力ルール、プロンプト、ログ確認、教育まで整えます。
業務を棚卸し
AIに任せる作業、人が判断する作業、個人情報や機密情報を含む作業を分けます。
PoCと運用ルールを設計
少人数で試し、入力テンプレート、承認フロー、禁止事項、ログ確認を決めます。
研修と改善
現場の利用ログや失敗例を見ながら、プロンプトと手順書を継続的に直します。

安心して相談できるよう、最初に前提を明確にします。
制度の結果やAIの効果を過度に約束せず、確認すべき条件、扱ってよい情報、社内で必要になる作業量を率直に整理します。
結果保証ではなく準備品質
要件確認、資料整理、説明力、採択後管理の精度を高めます。
個人情報・機密情報を分ける
AIに入力してよい情報、避ける情報、承認が必要な情報を整理します。
社内担当者が動ける形に
手順書、チェックリスト、期限、担当者を実務に落とします。
締切から逆算
GビズID、見積、発注制約、証憑準備を早めに確認します。
よくあるご質問
まだ使う制度やAIツールが決まっていなくても相談できますか?
はい。現在の課題と投資したい方向性から一緒に整理します。決め打ちで進めず、候補を比較してから計画します。
採択されることを保証してもらえますか?
制度の結果を保証することはできません。要件確認、説明資料、スケジュール管理、採択後の証憑設計など、準備の質を高める支援を行います。
AIに詳しい社員がいなくても大丈夫ですか?
大丈夫です。現場の担当者が使える手順書と研修を用意し、最初は小さな業務から始めます。