AI導入支援

AI Adoption

AI導入支援

チャットAI、文章作成、議事録、データ整理、問い合わせ対応、社内ナレッジ検索など、権限・ログ・教育まで含めて使われ続ける形を設計します。

Method

AIツールを入れる前に、業務・データ・権限を決める。

便利そうなツールを増やすだけでは、現場の負担は減りません。業務を棚卸しし、効果が出やすく、リスクを管理しやすい範囲から始めます。

01

業務棚卸し

文章作成、確認、集計、検索、問い合わせを、入力・判断・出力に分解します。

02

データ分類

公開情報、社内情報、個人情報、顧客情報を分け、AIに入れない情報を明確にします。

03

PoC設計

小さな対象業務で効果、精度、確認工数、失敗パターンを見ます。

04

研修・定着

プロンプト、チェックリスト、判断基準、ログ確認を現場向けに整えます。

AI導入の社内ワークショップ
Use Cases

小さく始めやすい活用例

議事録と社内共有

会議内容を要約し、決定事項、担当者、期限、未決事項を整理します。

問い合わせ回答の下書き

よくある回答をナレッジ化し、担当者が確認して送れる形にします。

営業・採用資料の下書き

提案書、求人票、メール文面を、社内の表現ルールに合わせて作ります。

紙・PDF・Excelの整理

OCRや表計算を組み合わせ、集計ルールや確認観点を整えてミスを減らします。

Governance

導入時に決めておく運用ルール

Access

権限と利用範囲

部署、担当者、扱える情報、共有してよい出力を整理します。

Quality

確認と承認

AIの出力をそのまま使わず、誰が事実確認し、どの基準で承認するかを決めます。

Knowledge

社内ナレッジ整備

FAQ、マニュアル、過去提案、議事録を検索しやすい単位に整えます。

Next

AIを入れる前の業務整理から相談できます。

まだツールが決まっていなくても大丈夫です。現場に合うPoC、権限設計、研修の順番を一緒に整理します。